🌟 演讲亮点速览
吴恩达 Andrew NG 在 ASU+GSV 峰会的演讲，讲述了关于 AI 编程在教育中的重要性、AI Agent 工作流、 AI 技术栈 以及 机会点。
- 🧑💻 能够帮助任何人编程的AI助手
- ⏱️ 快速的原型开发
- 🗣️ 语音技术
- 🗄️ 数据工程
教育领域的深刻变革与机遇 🌐
Andrew Ng 深入探讨了 人工智能（AI）技术对教育的深刻变革和未来机遇。
他强调，AI 不仅改变着我们教学的内容（What we teach）， 也在重塑我们的教学方式（How we teach）。
1️⃣ AI 对教学内容的影响：编程普及化
Ng 指出，AI，尤其是 AI 辅助编程工具的兴起， 让学习编程变得前所未有地容易。
他反驳了“AI 将自动化编程，因此无需学习”的观点，认为这是错误的职业建议。
- 历史经验表明，从打孔卡到键盘， 从汇编语言到现代语言， 再到IDE和AI编码助手， 每一步工具进化都让编程变易，吸引了更多人加入。
- 未来社会需要更多懂编程的人，教育体系应加强 计算机科学和 AI 教育，让下一代掌握利用AI编码的能力。
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案例：🏀 篮球教练 Kyle Creasy
- 在 AI 工具（如 Kira Learning）帮助下，从零基础成长为能教授计算机科学、利用编程分析篮球队数据的老师。
AI 大幅降低了学习和教授技术门槛，赋能更多跨学科背景的教育者。
2️⃣ 教学方式转型与智能支持
AI 正在转变教育者的工作流程，Ng 展示了 Kira Learning 的 AI 工具包赋能教师：
- 课程生成（Lesson Generation）：教师可定主题、年级、时长、教学标准➡️AI自动生成 学习目标、课程大纲、任务、编码练习及测验题，并可按学生兴趣个性化调整。
- 学生支持（Student Support）：教师实时查看学生进度和代码， AI 自动识别bug原因并给出引导性建议，支持非CS教师也能开展高质量教学。
Ng 还提到 Coursera Coach等 AI 聊天机器人应用 （基于 RAG 技术🐍），能提供测验、内容总结，显著提升学习效率和通过率。
3️⃣ AI 技术趋势纵览
- AI 辅助编程： 编程成普适能力，应用于各行各业。
- 快速原型设计（Fast Prototyping）： AI 让构建和测试原型 提速10倍，加快创新和教育课程开发。
- 语音技术栈（Voice Stack）： 构建语音AI门槛降低，支持直接生成和流水线生成。Ng 展示了自己的 AI 虚拟形象（Avatar）， 预示语音交互将在教育中大放异彩。
- 数据工程（Data Engineering）： AI 强化了处理非结构化数据（文本、图像、视频、音频）的能力，学校等机构 内部数据变得更具价值。
4️⃣ 智能体工作流（Agentic Workflows）- 未来关键趋势
这是 Ng 强调的最重要的技术趋势之一。 有别于一次性生成结果（zero-shot）， 智能体工作流模仿人类“规划▶研究▶草稿▶反思▶修改”的迭代思考过程，应对更复杂的任务，产出更高质量成果。
这需要新的“智能体编排层”（Agentic Orchestration Layer）工具（如 LangChain, Crew AI）来协调底层模型， 是构建高级 AI 应用的关键。
🔑 教育的 AI 机会点
Andrew Ng 认为，AI 正在为教育创造前所未有的 建设机遇。 尽管底层（半导体、云、基础模型）受关注， 最大价值和机会却在应用层。
- AI 颠覆了教育 内容、方法、效率和可能性
- 教育工作者与学习者需拥抱变化，用AI提升教与学体验与成果
🚀 AI 教育应用新时代已经到来，每位教育者都面临全新可能！