成年人的高效学习秘诀:利用AI智能推荐入门资料

掌握快速入门新领域的策略

成年人学习的特点

成年人的学习,跟孩子的学习不一样:接触任何新领域,学习任何新知识,第一要务是快,且有效

一个基本的操作,是用20小时/几天时间快速入门,对该领域建立整体认识,了解全貌,并迅速搭建出一个整体的知识框架

选择合适的入门材料

举个例子,如果你想了解chatgpt,你会先读哪一本书?是《深度学习》(“花书”)这样的业内经典教材?还是《这就是chatgpt》这样的小册子

以前,很多人在刚接触新领域时,费时费力,不得其门而入,chatgpt发布了好几年,都不知道领域里的基本概念(what)和底层原理(how it works)

现在,这种低效完全可以避免。你只要问一下o3这样的agent model,就能获得高质量的入门书籍推荐和阅读建议。

Agent Model如何工作?

传统LLM的局限

你输入类似的prompt,任何llm都会生成书籍推荐。但是,之前的内容生成,没有推理过程,没有信息搜集和综合分享,只不过是不经思考的predict next token,质量往往不如人意,甚至可能幻觉生成根本不存在的读物。

Agent Model的优势

但是,o3作为首个agent model,特别适合针对更复杂的需求,它会思考目标、制订计划、分步执行、搜索信息、综合分析,然后给出回答。这就引出了今天推荐的o3模型宝藏用法:推荐入门小册子

如何编写Prompt?

你只要问o3(或以后的其他agent model):

我想要学习xxx,帮我推荐一些小册子、书籍,帮助我轻松入门、快速上手,建立该领域的知识全貌,要求适合人群:非技术背景的初学者,或希望快速理解领取全貌的读者,且这本书被多次推荐。要求罗列的书籍给出推荐理由。

o3 不会像其他的非agent llm那样直接回答,甚至幻觉回答,而是会调用搜索工具,使用几分钟时间来推理,然后才给出最终回答,回答质量往往也更高。

Prompt编写技巧

上述prompt来自我和熊友@pluto的社群交流。我在 《费曼学习法》 中给出了快速构建个人知识体系的方法,但是,每个人感兴趣的领域不同,如何获取这样的高质量学习材料,这构成了一个问题。

在chatgpt之前,很多人在这个环节就卡住了:问人?问谁!搜索?费脑子,还得亲自阅读、综合判断。

prompt这个东西没有标准答案,关键是把需求说清楚。例如,你可以迭代成这样:

我想要学习 {xxx} 。我对该领域是新手,需要轻松入门,快速上手。此外,我希望快速建立对该领域的整体理解,构建出该领域知识体系的初步框架。请你帮我筛选、并推荐一些小册子或入门书籍。请列出推荐理由,并给出大致的学习建议。

你也可以让chatgpt来对这个prompt给出修改建议,帮你润色。你可以在logseq中新建一个笔记记录和迭代prompt,以后随用随取,使用和迭代都非常方便。

案例:战国历史小册子推荐

我最近在读《战国歧途》,本身就是入门战国历史的小册子。我想看看o3的推荐里是否包含这本书,以及o3还推荐哪些。结果很有参考价值:

(此处应展示o3的推荐结果)

看看o3帮你完成任务的agentic 过程,是不是非常像人类在完成一个任务?

黄金时代:人类学习的新纪元

启发:人类的学习,已经进入了人类历史上前所未见的黄金时代

这个暴论,是我在一年多前(或者更早?)就一直重复的。虽然现实仍然很惨淡,很多人在应试教培教育内卷的泥潭中苦苦挣扎,在低效无效学习娱乐至死中迷茫彷徨,在主观经验主义的过时学习观中盲人摸象摸黑前行……

但是,人类的学习,真的已经进入了人类历史上前所未见的黄金时代