刚看了一篇 Wing VC 合伙人 Zachary DeWitt 写的分析 Cursor 的文章，叫《Cursor 到底有没有护城河？ 》，这篇文章核心主要探讨三个问题：Cursor 是否有护城河？是什么？如何巩固护城河？
产品粘性杠杠的 (AI-first 的体验)：
它不是简单地给老 IDE 加个 AI 插件，而是从根上就按 AI 思维设计的。像什么 预测你下一步操作 、一键重写代码 、直接跟整个代码库聊天 ，这些都是核心功能。开发者用起来感觉像是有个7x24小时的天才同事 在旁边跟你一起写代码，一旦用习惯了，再回去用那些笨编辑器，简直没法忍！
早期的社群和快速反馈循环：
Cursor 团队反应特快，天天在社交媒体和 Discord 上看用户说啥，然后火速迭代功能。等于用户和他们一起在共建产品，这让它的用户体验一直领先，大厂很难跟上这种节奏。而且他们早期就吸引了一帮技术大牛和早期尝鲜者，口碑一下子就起来了。
底层技术积累 (数据和基础设施)：
你用 Cursor 写的每一行代码、做的每一次修改，都在帮它改进 AI 模型。最近他们还收购了 Supermaven ，搞了个叫 Babble 的内部代码模型，能超快地理解巨大代码库。意思就是，他们不光是调用 OpenAI 的 API ，还在搞自己的独门秘笈，针对用户习惯定制模型。
大模型“白菜化”：
最要命的是，背后的大模型越来越“白菜价”，大家都能用。像 Claude Code 就很牛，开源模型（Code Llama、StarCoder ）也追得飞快。如果秘诀只是“VS Code + 好用的 LLM ”，那真没啥秘密可言。
模仿者和巨头围剿：
微软的 VS Code 自己也在加 AI 功能，GitHub Copilot 用户都180万了。OpenAI 收购 Windsurf，亚马逊 有 CodeWhisperer，还有一堆开源项目也在模仿。Cursor 的任何一个功能，别人也能做出来。
依赖他人平台有风险：
它还依赖 VS Code 这个平台，万一微软改政策就麻烦了。而且，虽然用户数据在积累，但跟微软、GitHub 这种巨头比，数据量还是差一个级别。
协作和社交 ：把它变成“代码界的 Figma ”，让开发者在上面一起写代码、调试、学习，用户粘性就上来了。
深化独家数据飞轮 ：更专注地根据用户真实行为（比如常犯的错误、代码审查偏好）去微调自己的模型，形成别人抄不走的优势。
拓展到团队和企业 ：从个人工具变成团队协作平台，跟项目管理、工单系统啥的打通。
平台化 ：开放 API 或 SDK，让别人能在 Cursor 上开发自定义 AI 代理和扩展，形成生态。
掌控端到端开发者体验 ：不只做编辑器，把代码审查、CI/CD、云托管都包了，让开发者离不开它。
总的来说，Cursor 开局很猛，产品体验也牛。 但想笑到最后，光跑得快还不够，得赶紧把护城河挖深、挖宽。毕竟，开发者最后还是会用最好用的工具嘛。