家长的两项核心任务

1. 指导孩子选择专业和职业，确保孩子拥有一个既有前途又喜欢的事业。
2. 对未来的儿媳妇要严格把关，选错儿媳妇毁三代。

本期录制的契机是儿子刚收到耶鲁录取通知，目前在美国CMU卡内基梅隆读商业智能与数据分析。正在纠结是在CMU继续硕士，还是去耶鲁，耶鲁还发了几万美元奖学金，是否前往尚未决定。

在实习工作上，目前他在全球最大的一家科技公司核心小组实习，团队成员全球分布，远程合作，用大语言模型研发智能体，替代人类分析师。导师表示会按正式员工方式培养。

更令人欣慰的是，他和公司各类职位同事频繁交流，逐步明确了自己的职业方向。

总体而言，从大学到研究生、到实习，一路都还不错，并且一直做着面向人工智能时代、难却正确的事。至少今后就业无后顾之忧。

分享：孩子成长路径

下面分享孩子近6年的成功路径。从2020年高考、填报志愿开始，完整呈现我的心路：

1. 填报志愿的博弈与选择

• 每年关于专业选择，网上与家庭内部总有分歧，父母和孩子意见往往不一致，家长想孩子听自己的，但孩子也有主见。
• 我没有购买填报志愿咨询服务，相信自己判断未来专业的能力更强。
• 填报操作我来做，但事先与儿子明确我的态度：
  • 路要自己走：
  • 自己的路自己选择
  • 自己的选择自己准备
  • 自己的路自己承担后果
  • 支持孩子：
    • 辅助选择、帮助准备、支撑他把路走好
    • 相信你会把人生过得精彩！
  最终，所报专业和录取，均以孩子喜好为主，家长只做引导。

孩子的人生是他自己的，我们不要管太多，管也没用。

2. 报志愿的数据分析实践

• 高三时就开始大量收集数据资料，购买的数据最终发现网上都有，且还可以导入EXCEL进行 对比分析。
• 通过多方案分析，让孩子做选择题，而不是"填空题"。

3. 专业选择与数学底层能力

高考分数一般，C9仅够后几名。我原希望孩子像家人一样学工科，但孩子坚决选择经济与金融。

虽然我旁敲侧击说明学工的优点，但尊重他的决定。唯一干预的是，建议加上“数理”，本科学习“数理经济与数理金融”。

• 该专业在经济金融场景下很考验数学能力，数学是算法基础，算法是AI基础，本科学好数学非常有必要。

为什么选数理经济与数理金融？

• 数学是宇宙语言，哲学/数学是一切学问底层，无用之用，方为大用。
• 中国进入后工业、人工智能/数字经济时代，产业金融发展必然迅速。AI本质是算法，算法基础是数学。
• 本科若基础更扎实，研究生阶段选方向余地更大。

大一后发现孩子对专业满意，家长也得以放心。

4. 大学期间的成长加速器

• 与清北同学组队，连续两年参加美国全美大学生数学建模大赛，两届均获奖，而自身英语好成为团队互补优势。
• 大一暑假起安排他到量化机构实习，实习内容包括：

  研究经典金融量化模型，筛选5-10个模型，研究数学原理、应用场景，并用代码复现。每周论文分享围绕模型及相关发现，量化分析要求讲清：数学原理、应用场景、代码实现。

  通过实践，让他明白专业课程的实际应用场景，并带着问题学习。

5. 分歧与沟通：专业兴趣的坚守

大学期间也经历过专业上的矛盾。例如，孩子说“我发现自己条件可以转金融”，但我认为单纯的金融专业未必值得，数理金融与数理经济具备更强的多维性和未来竞争力。

• 宏观经济与微观金融的数学应用场景，有助于未来理解不同职业与场景。

后来孩子想通了，没再提“转金融”，专业学习之路顺利继续。

未完待续

大学阶段总结到这里，下期将继续讲述研究生阶段与更多经验总结。