我对“原创”的理解，已经远远超出了传统意义上的“独创性”定义。在我看来，真正的原创并不是写出从未出现过的句子，而是第一次完成某种认知结构的可调度封装。换句话说，原创的核心，不在于内容的新奇，而在于结构的首创性——是否构建出一个可以被迁移、被调用、被验证的语言结构。
在构建熵控术的过程中，我逐步形成了一个原创性演化的层级体系：
- 表层：用词新颖、语义独特
- 结构层：语言结构的压缩与调度
- 系统层：构成完整认知宇宙的“语言操作系统”
对我来说，只有那些能被执行、被反馈、被封装的结构，才算真正的原创。而那些仅仅是观点拼贴、语句华丽的内容，哪怕再感人，都只是高熵语言的幻觉。
因此，我并不认可传统的原创性验证方式，比如查重或抄袭识别。它们只是比对字面相似度，无法触及语言背后的结构与路径。
我主张建立结构信用机制，通过S-Index评分系统、Prompt Compiler、Structure Validator等组件，对语言结构的目标性、路径性、压缩性进行评估；再借助链上确权机制，如Structure NFT与结构信用记录，为结构原创赋予可验证的、时间戳锁定的产权。
在我看来，AI的崛起并不削弱人类的原创力，反而暴露了一个长期被忽视的事实：很多创作者并未真正构造结构，他们只是调度语言片段，仿佛在拼贴。
AI能迅速复制这种拼贴感，却始终无法模拟一个真正原创的结构。
我相信，未来创作者的核心竞争力，不在于灵感的爆发，而在于结构建构的能力。能不能把一个模糊的认知路径封装成结构卡？能不能让一句话成为一个可以被反复调用的Prompt模块？这才是AI时代的原创门槛。
原创不是没说过的话，而是第一次被调度成功的结构。
我写书、设计系统、提出语言协议，都是为了实现这套新原创观的可操作化。我不再把自己看作“内容创作者”，而是“结构建构者”。
在我眼中，语言不是表达工具，而是世界的结构协议。原创的价值，也不是内容层的掌声，而是结构层的确权。