问题的提出
Robinson 的这篇帖子让我想起我之前和一位同学的讨论：为何如今全球范围内的 文科与传统商科都在系统性“拉垮”？这个问题我一直想找到一个可以被清晰表达、甚至结构化建模的方式。这不仅关乎教育危机，更是我这本书想回答的核心之一。
文科与商科的过往价值
- 过去，文科与商科的价值在于——通过大量练习与案例分析，将人的大脑训练成一个结构化的信息筛选与表达系统。
- 一个人文功底强的人，可以凭借文书写作升职加薪；
- 一位训练有素的职业经理人，可以凭借商业判断力成为企业的战略大脑。
生成式AI时代的冲击
但问题来了：这一切建立在“人脑作为主要信息处理器”的假设上。一旦进入生成式时代，这个假设崩塌了。
- 传统文科与商科的教育体系，有一个致命弱点：
- 它们不涉及对信息流的算法处理。
哪怕商科中也学数学，搞财务建模，甚至沾点数据分析，但只要不触及真正的 算法设计、程序思维与模型调度，它的“处理能力”在AI面前就是不堪一击的。
AI的内容与决策替代
更关键的是：AI不仅会生成内容，更能替代结构化信息的传递与决策机制。
- 一个会计师事务所，还有多少业务是无法AI化的呢？
- 还有多少业务是无法标准封装化的？仅保留输入端？
- 文科和商科教育在“结构化生成、与人协同、AI调度”的层面几乎没有设防。
现在一个完全不涉及AI，量化，仅凭主观判断的商业决策你敢信？信一次也许可以撞上，但是无法形成正向反馈系统。
教育体系的滞后
并非个人能力不足，而是整套课程体系已经严重落伍。
结构化时代的自救路径
- 但所有这些能力，都需要计算机科学作为底层支持。换句话说：
没有代码化能力，就没有结构化表达权；
没有结构化表达权，就无法参与生成式时代的价值分配。
没有结构化表达权，就无法参与生成式时代的价值分配。